تهدف دورة استخدام نماذج اللغة الكبيرة في توليد النصوص (Prompting) إلى تمكين المتدرّبين من فهم آلية عمل هذه النماذج، واستثمارها في إنتاج نصوص متنوعة بدقة وسرعة وجودة عالية، من خلال إتقان مهارة بناء التعليمات (Prompts) وتوجيه الذكاء الاصطناعي لخدمة الأهداف التعليمية أو البحثية أو المهنية. تركّز الدورة على الجوانب العملية في صياغة الطلبات وتكييف النماذج اللغوية بحسب السياق والمجال.

أهداف الدورة

• التعريف بمفهوم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأبرز تطبيقاتها.
• فهم بنية الـPrompt وأنواعه وطرق تحسينه.
• التدرّب على بناء تعليمات فعّالة لإنتاج نصوص دقيقة.
• التعرّف إلى استخدامات LLMs في التعليم والكتابة والبحث.
• تجنّب الأخطاء الشائعة عند استخدام الذكاء الاصطناعي اللغوي.

لمن خُصصت هذه الدورة

• للطلاب والباحثين الراغبين في تسريع إنتاج المحتوى العلمي.
• للكتّاب والمحرّرين والمصممين المهتمين بتطوير أدواتهم.
• للمدرّسين الراغبين في توليد أنشطة أو ملخّصات أو اختبارات.
• لأي شخص يتعامل مع محتوى نصي ويبحث عن وسائل ذكية لإنتاجه.

مميزات الدورة

• محتوى عملي مباشر على أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة.
• تمارين متدرجة من المستوى المبتدئ إلى المتقدم.
• نماذج جاهزة قابلة للتعديل حسب الحاجة.
• تعليم مبني على أحدث الممارسات في الـPrompt Engineering.
• إمكانية استخدام الدورة في عدة مجالات (تعليم، تسويق، بحث...).

ماذا ستتعلّم في الدورة

• الفرق بين النماذج اللغوية وأمثلة على أشهرها (مثل ChatGPT، Gemini).
• كيفية كتابة Prompt فعّال واضح ومحدد.
• أساليب تحسين جودة المخرجات النصية.
• تصميم تعليمات متخصصة لمهام تعليمية أو تحليلية أو إبداعية.
• تقييم المخرجات وضبط الطلبات للحصول على أفضل النتائج.

لماذا يجب أن تتعلّم هذه الدورة

• لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة أساسية في الإنتاج المعرفي.
• لأن تعلّم هندسة الـPrompt يمنحك تحكمًا حقيقيًا في أداء النماذج.
• لأن الاستخدام العشوائي للأدوات الذكية يضعف جودة المحتوى.
• لأن المنافسة في المستقبل تعتمد على من يُحسن توجيه التقنية.

الشروط للالتحاق بالدورة

• توفر اتصال بالإنترنت وجهاز يمكنه تشغيل أدوات LLMs.
• اهتمام حقيقي بتقنيات الذكاء الاصطناعي واستخداماتها.
• استعداد لتجريب وصياغة العديد من النماذج التطبيقية.
• التزام بمتابعة المحتوى وتنفيذ المهام العملية.

مخرجات الدورة

• القدرة على تصميم Prompts فعالة لمهام متنوعة.
• تحسين جودة الإنتاج النصي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• مهارة استخدام أدوات LLMs بوعي وأمان وكفاءة.
• مرونة في توليد المحتوى ضمن سياقات مختلفة.
• فهم عميق لدور الذكاء الاصطناعي اللغوي في سوق العمل والمعرفة.